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Abstract

Zusammenfassung Generative KI-Systeme begleiten Kinder und Jugendliche zunehmend im Alltag. Ihre rhetorische Überzeugungskraft verleitet jedoch dazu, Antworten unkritisch zu übernehmen, was die Entwicklung kritischer Urteilskraft – und damit die Mündigkeit der nächsten Generation – gefährden kann. Der Beitrag fragt, welche Werte eine mündigkeitsfördernde KI verkörpern sollte und wie sich diese in Conversational AISysteme integrieren lassen. Dazu werden zwei bislang getrennte Ansätze verbunden. Computational Ethics, die ethische Werte fuzzy-logisch berechenbar macht, und das Fuzzy Conversational Character Computing Framework, das einen charakter- und kontextsensitiven Konversationsmechanismus liefert. Für die verbleibenden normative Forschungslücke wird ein kritischer KI-Werte-Layer entwickelt. Dieser wird literaturbasiert aus vier Disziplinen abgeleitet und anschliessend in einem gestaltungsorientierten, partizipativen Design validiert, das neben erwachsenen Fachpersonen auch Kinder, Eltern und Lehrpersonen als Träger:innen einer eigenen Erfahrungsexpertise einbezieht. Die triangulierte qualitative Erhebung führt zu einem konsolidierten Layer aus elf Werten. Während ein robuster Kern, Transparenz über Wissensgrenzen, das Eingestehen von Fehlern und die Sicherung menschlicher Komplementarität, gruppenübergreifend bestätigt wird, zeigen sich bei anderen Werten aufschlussreiche intergenerationale Divergenzen. Der Beitrag liefert damit einen empirisch fundierten Wertekatalog für die Gestaltung mündigkeitsfördernder KI und zeigt zugleich, dass Partizipation in der KI-Gestaltung nicht nur legitimatorisch, sondern erkenntnisproduktiv wirkt.