RESEARCH. CONNECTED.

Explore the scholarly record.

Discover prefix ownership, publishers, journals and DOI metadata. Understand the data behind every publication.

KI-gestützte Karriereberatung und Stellenempfehlungen für den Schweizer Arbeitsmarkt: Einblicke und erste Ergebnisse aus einem laufenden Kooperations-Projekt

Mario Gellrich iD, Olfa Abid, Ignacio Aracena, Andreas Block iD, Tim Geppert iD, Jasmin Heierli iD, Malte Kriegel, Katja Kurz iD, Konrad Rietmann iD

DOI10.1365/s40702-026-01306-8
PublisherSpringer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Journal / SourceHMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
Published2026-08-17
Metadata Deposited2026-08-17 (updated: 2026-08-17)
Subject—
Languagede
ISSN1436-3011, 2198-2775
Typejournal-article
Volume / Issue / Pages— / — / —
Citations0
References deposited56
Access / license metadataOpen license identified License 1 ↗A reuse license does not by itself establish whether the full text is freely readable.

Abstract

Zusammenfassung Der Schweizer Arbeitsmarkt unterliegt aktuell tiefgreifenden Veränderungen. Technologische Innovationen wie die Künstliche Intelligenz (KI), ein branchenübergreifender Mangel an Fachkräften, sowie der Bedarf an flexiblen, digital unterstützten Arbeitsformen erfordern zeitgemässe Ansätze für die Karriereberatung und Stellenempfehlungen. Vorhandene IT-basierte Beratungs- und Empfehlungssysteme beschränken sich oft auf die Informationsbereitstellung über Webseiten, fokussieren auf einzelne Branchen oder betrachten die Anforderungen des Bildungs- und Arbeitsmarktes isoliert. In diesem Projekt wird ein ganzheitliches System vorgestellt, welches berufliche Profile, Kompetenzen, Bildungswege und Arbeitsmarktinformationen vereint. Zentrales Element ist ein KI-Agent, welchen wir mit einer Graph-Datenbank und einem vektorbasierten System kombinieren. Im Projekt werden Daten aus den schweizerischen und europäischen Bildungs- und Klassifikationssystemen sowie Schweizer Arbeitsmarktdaten miteinander verknüpft. Dieser Beitrag gibt Praktiker:innen Einblicke in die konzeptionellen Grundlagen, die methodische Vorgehensweise und die Softwarearchitektur eines KI-basierten Beratungs- und Empfehlungssystems, das Fachberatende in ihrer Praxis und Nutzer:innen bei der eigenständigen Orientierung zu Berufs- und Karriereoptionen unterstützt. Darüber hinaus werden erste Ergebnisse sowie Herausforderungen anhand konkreter Beispiele diskutiert.